Peter YangJason Liu 分享在 OpenAI 使用 ChatGPT Work + Codex 的完整工作系统
OpenAI Codex 团队成员 Jason Liu 在访谈中展示了他如何用 Codex 管理整个工作日,从 Slack、邮件到 Linear 的“幕僚长”线程,到设定可验证目标的长期任务。他撰写了官方 Codex 指南,强调品味始于对“不对劲”的感知。本期节目为 AI 产品开发者提供了实用的 AI 工作流设计思路。
本期播客邀请到 OpenAI Codex 团队的开发者体验工程师 Jason Liu,他分享了如何利用 Codex 构建个人工作系统。Jason 是官方 Codex 指南的作者,他的实践经验对中文 AI 产品开发者极具参考价值。节目中,他详细展示了如何将 Slack、邮件和 Linear 中的固定线程转化为长期运行的工作空间,让 AI 成为真正的“幕僚长”,这为处理多平台信息提供了新思路。
Jason 强调,要让 Codex 学会像用户一样写作,需要针对不同受众调整风格,这涉及提示词设计和模型微调。他还提到,通过挖掘过去的会话记录,可以提炼出新的技能和工作流,实现 AI 系统的自我进化。这种“元学习”方法对构建个性化 AI 助手很有启发。
节目中一个亮点是 Codex 在 Jason 外出时自动修改了产品发布视频,展示了 AI 在内容创作和项目管理中的潜力。此外,Jason 还讨论了如何为长期运行的任务设定目标、计划和日志,确保 AI 的工作可验证、可追踪,这对企业级 AI 应用至关重要。
最后,Jason 提出“品味始于知道什么感觉不对劲”,强调人类在 AI 时代的核心价值在于审美和判断力。这一观点对中文科技圈关于 AI 替代论的讨论提供了平衡视角。总的来说,这期节目不仅展示了前沿的 AI 工作流,还提供了可落地的实践方法,值得中文 AI 产品经理和开发者深入学习。