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Jason Liu 分享在 OpenAI 使用 ChatGPT Work + Codex 的完整工作系统
Peter Yang
Peter Yang/2026年7月26日

Jason Liu 分享在 OpenAI 使用 ChatGPT Work + Codex 的完整工作系统

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中文导读

OpenAI Codex 团队成员 Jason Liu 在访谈中展示了他如何用 Codex 管理整个工作日,从 Slack、邮件到 Linear 的“幕僚长”线程,到设定可验证目标的长期任务。他撰写了官方 Codex 指南,强调品味始于对“不对劲”的感知。本期节目为 AI 产品开发者提供了实用的 AI 工作流设计思路。

核心观点
1.将固定线程转化为长期工作空间,让 Codex 持续处理 Slack、邮件和 Linear 任务。(约 2:40)
2.构建“幕僚长”系统,统一管理跨平台信息,提升工作效率。(约 5:50)
3.教会 Codex 模仿个人写作风格,适配不同受众。(约 10:12)
4.从过往会话中挖掘新技能和工作流,实现自我进化。(约 13:33)
5.长期任务需设定明确目标、计划和日志,确保可验证性。(约 20:01)
中文精读

本期播客邀请到 OpenAI Codex 团队的开发者体验工程师 Jason Liu,他分享了如何利用 Codex 构建个人工作系统。Jason 是官方 Codex 指南的作者,他的实践经验对中文 AI 产品开发者极具参考价值。节目中,他详细展示了如何将 Slack、邮件和 Linear 中的固定线程转化为长期运行的工作空间,让 AI 成为真正的“幕僚长”,这为处理多平台信息提供了新思路。

Jason 强调,要让 Codex 学会像用户一样写作,需要针对不同受众调整风格,这涉及提示词设计和模型微调。他还提到,通过挖掘过去的会话记录,可以提炼出新的技能和工作流,实现 AI 系统的自我进化。这种“元学习”方法对构建个性化 AI 助手很有启发。

节目中一个亮点是 Codex 在 Jason 外出时自动修改了产品发布视频,展示了 AI 在内容创作和项目管理中的潜力。此外,Jason 还讨论了如何为长期运行的任务设定目标、计划和日志,确保 AI 的工作可验证、可追踪,这对企业级 AI 应用至关重要。

最后,Jason 提出“品味始于知道什么感觉不对劲”,强调人类在 AI 时代的核心价值在于审美和判断力。这一观点对中文科技圈关于 AI 替代论的讨论提供了平衡视角。总的来说,这期节目不仅展示了前沿的 AI 工作流,还提供了可落地的实践方法,值得中文 AI 产品经理和开发者深入学习。

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