Hermes 联合创始人谈构建自我改进的 AI 代理 | Karan Malhotra

本次访谈邀请到 Nous Research 联合创始人 Karan Malhotra，其团队开发的 Hermes 代理在 OpenRouter 上排名第一。Karan 分享了 Hermes 与 Claude Code、Codex 等工具的区别，强调 Hermes 通过技能学习而非上下文膨胀来实现自我改进，使其越用越智能。他还现场演示了用 Hermes 改造经典游戏《索尼克》，展示了代理的创造力和实用性。

访谈中，Karan 深入探讨了 AI 模型同质化问题，指出当前许多模型输出相似，缺乏多样性。他提出通过创新训练方法和数据选择来打破这一局面，并分享了如何减少 AI 的客套话，使其回复更加直接和有用。

关于开源与闭源之争，Karan 坚定支持开源，认为开源是确保 AI 安全、透明和民主化的关键。他提到，开源社区的力量可以推动 AI 技术更快发展，同时避免少数公司垄断。

此外，Karan 还介绍了他们如何用看板系统管理人类和 AI 代理的协作，实现高效的任务分配和追踪。这种实践为 AI 代理在企业中的应用提供了新思路。

最后，Karan 分享了 Hermes 如何成为自身最大的贡献者，通过自我改进和社区反馈不断进化。这一理念对中文 AI 开发者具有启发意义，展示了开源社区协作和迭代的力量。