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【十字路口】对话 MiniMax 闫俊杰:M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局
Koji杨远骋
Koji杨远骋/2026年6月22日

【十字路口】对话 MiniMax 闫俊杰:M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局

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中文导读

MiniMax CEO 闫俊杰在公开露面中分享 M3 突破、10T 模型训练决心、中美差距及 Agent 与基模关系,揭示大模型行业 2026 年中的真实认知与战略取舍。

核心观点
1.M3 模型的关键突破与评价(约 0:00)
2.训练 10T 规模大模型的决心与路径(约 5:00)
3.中美模型差距的真实尺度:整整两代(约 10:00)
4.模型数据观转向与 10X 专家合作项目(约 15:00)
5.AI Coding 拐点:工程体系 vs 次抛代码(约 20:00)
中文精读

本期《十字路口》在 MiniMax Dev Meetup 现场录制,CEO 闫俊杰(IO)罕见公开露面,围绕 M3、10T 模型、Agent 与工程化落地等核心议题展开深度对话。对于关注大模型前沿的中文 AI 读者,这是一份难得的行业一线认知切片。

闫俊杰明确表示 MiniMax 将坚定投入训练 10T 参数规模的大模型,并指出中美模型差距“整整两代”,这一判断直接回应了行业对国产模型追赶进度的普遍关切。同时,他分享了 M3 的关键突破与评价,以及模型数据观的转向——从追求数据量到注重数据质量与多样性,并推出 10X 专家合作项目以加速迭代。

在 Agent 与基模的关系上,闫俊杰认为两者并非替代而是协同,基模提供能力底座,Agent 负责任务分解与执行。这一观点对理解当前 AI 产品架构有重要参考价值。此外,AI Coding 被指出迎来拐点:工程体系(长期维护与交付)将取代“次抛代码”成为核心竞争力。

其他嘉宾从不同视角补充了关键洞察:张佳圆提出多模型/多 Agent 组合思路以平衡成本与质量;何涛强调工程的核心是长期维护而非一次性任务;虞扬则指出金融等垂直行业中 AI 的价值在于“把信息变成可执行的决策路径”,并在高频变化中降低门槛、提供辅助与陪伴。

整体而言,这期内容汇聚了大模型公司、开发者、开源项目与垂直应用的一线代表,提供了 2026 年中关于技术路线、工程实践与商业落地的真实观察,值得反复回听。

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