信号层：当一切皆可构建时该构建什么——Lena Hall，Akamai

Lena Hall在演讲中提出了一个尖锐的观点：当AI让“构建”变得轻而易举时，真正的问题不再是“如何做”，而是“做什么”。她以朋友骑车时运行18个agent为例，说明AI的普及让每个人都能拥有强大的工具，但这也意味着你的竞争对手同样拥有这些工具。因此，那些基于常识和平均水平的“普通工作”价值迅速归零，因为任何人都能轻松完成。

她将AI称为“趋同机器”，因为它给出的答案往往来自公共知识，虽然自信且正确，但缺乏独特性。AI无法决定“指向哪里”，这个方向性的选择需要人类来做出。她拒绝“品味会拯救你”的安慰，因为品味本质上是偏好反馈，而AI恰恰擅长学习偏好。

那么，什么才是稀缺的？Lena指出，是对“尚未发生之事”的判断，因为这类事件没有历史数据可供AI学习；以及“模型无法观察的关系”中的洞察，因为AI读遍了关于客户的资料，却从未真正见过他们。这些领域需要人类的直觉、经验和同理心，是AI无法替代的。

她引用Hamming的话：“一个问题只有在你有攻击方法时才重要。”而AI给了每个人攻击一切问题的工具，因此真正的稀缺资源变成了选择攻击哪个问题的判断力。这构成了她所说的“信号层”——在信息爆炸和AI生成内容泛滥的时代，能够识别真正重要的信号，并据此行动的能力，将成为个人和企业的核心竞争力。